KM
บทที่ 5 · HOW WE USE AI TODAY

Cloud · Desktop · CLI

เว็บ = ใช้ AI · เดสก์ท็อป = AI เห็นเครื่องเรา · CLI = AI ลงมือทำแทนเรา

เครื่องมือ AI ทุกวันนี้มี 3 ระดับ — แต่ละระดับต่างกันที่ว่า "ให้ AI แตะเครื่องเราได้แค่ไหน" ไม่ใช่แค่ว่าเก่งกว่ากัน

3 ระดับการเข้าถึง
เว็บ · เดสก์ท็อป · CLI
ให้ AI แตะเครื่องแค่ไหน

บันได 3 ขั้น · THE ACCESS LADDER

ให้ AI แตะเครื่องเราได้แค่ไหน?

ความต่างของ 3 ระดับไม่ใช่แค่ 'เก่งกว่า' แต่คือ 'เข้าถึงเครื่องเราได้มากกว่า' — กดแต่ละขั้นเพื่อดูรายละเอียด

ระดับการเข้าถึงเครื่อง

Upload เท่านั้น20%

เหมาะกับ: นักเรียน · ครีเอเตอร์ · ผู้ใช้ทั่วไป

เปิดเบราว์เซอร์ พิมพ์ คุย ไม่ต้องติดตั้งอะไร — AI อยู่บนคลาวด์ เราแค่ upload ไฟล์ให้ดู ไม่มีทางแตะไฟล์ในเครื่องได้โดยตรง

แกนจริง

ให้ AI แตะเครื่องเราได้แค่ไหน = ความสามารถ + ความเสี่ยง

ยิ่งให้ AI เข้าถึงมาก ยิ่งทำงานแทนเราได้มาก — แต่ blast radius ก็สูงตาม ต้องตัดสินใจตามงานและความเชี่ยวชาญ

บันได 3 ขั้น: เว็บ → เดสก์ท็อป → CLI ความสามารถเพิ่มขึ้นตามระดับการเข้าถึงเครื่อง

บันได 3 ขั้นการเข้าถึง — แกนคือ "ให้ AI แตะเครื่องเราได้แค่ไหน"

ชั้น 1 · CLOUD / เว็บแอป

ChatGPT · Claude · Gemini — ไม่ต้องติดตั้ง

เปิดเบราว์เซอร์ก็ใช้ได้เลย — ปี 2026 ฟีเจอร์พื้นฐานทุกเจ้าใกล้เคียงกันมาก ต่างกันที่ ecosystem และแพ็กเกจราคา

ฟีเจอร์พื้นฐานที่ทุกเจ้ามีในปี 2026

💬

Chat + Vision

สนทนา ส่งรูป วิเคราะห์เอกสาร

🎨

Canvas / Artifacts

สร้างโค้ด/แผนผัง แก้ in-place

📁

Projects / Gems

พื้นที่งาน จำ context ระยะยาว

🔍

Deep Research

ค้นแบบลึก สังเคราะห์รายงาน

🎙️

Voice Mode

คุยด้วยเสียง real-time

🖼️

Image / Video Gen

DALL·E · Imagen · Veo · Sora

เลือกผู้ให้บริการเพื่อดู tier ราคา — ณ มิ.ย. 2026 โดยประมาณ — เปลี่ยนบ่อย

Free

$0

  • GPT-5.x (จำกัด)
  • DALL·E (จำกัด)
  • เว็บค้นหา
  • มีโฆษณา (US)

Go

$8/เดือน

  • ใช้ได้ 98 ประเทศ
  • จำกัดน้อยลง
  • ไม่มีโฆษณา

Plus

แนะนำ

$20/เดือน

  • Deep Research
  • Sora
  • Custom GPTs
  • Codex (agentic)
  • 5x limit

Pro

$200/เดือน

  • 5–20x limit
  • 1M context
  • priority access
  • business features

ชั้น 2 · DESKTOP

Desktop — AI เห็นเครื่องเรา

ติดตั้ง app → ให้สิทธิ์โฟลเดอร์ → AI ทำงานบนไฟล์จริงได้ แต่ยังอยู่ใน permission scope ที่เราเลือก

📂

Local File Access

MCP / Cowork เลือกโฟลเดอร์ → AI อ่านและแก้ไฟล์จริงในเครื่อง

🖱️

OS Integration

hotkeys (Alt+Space), screenshot เข้า chat, เห็น app ที่เปิดอยู่

🤖

Agentic Actions

Claude Cowork / ChatGPT Work-with-Apps ทำงานหลายขั้นตอนบนไฟล์จริง

🔒

Privacy Route

LM Studio / Ollama — โมเดล local ข้อมูลไม่ออกจากเครื่องเลย

Claude Desktop + Cowork

Windows ปลายปี 2025
  • MCP: เชื่อม filesystem, clipboard, DB ด้วย 2-click installs
  • Connector marketplace สำหรับ non-devs
  • Claude Cowork: งาน agentic บนไฟล์จริง — จัดระเบียบ, แก้ spreadsheet, สร้าง deck
  • Sandbox-isolated: โค้ดรันในแซนด์บ็อกซ์ แต่ผลใช้กับไฟล์จริงได้
  • รวมใน Pro $20 / macOS ก่อน → Windows ปลายปี 2025

ChatGPT Desktop + Work with Apps

Alt+Space anywhere
  • Companion window (Alt+Space) — เรียกจากทุก app
  • Work with Apps: อ่านและแก้โค้ดใน VS Code / Cursor / JetBrains / terminal
  • Advanced Voice debugging: debug ด้วยเสียง real-time
  • mobile สั่ง Codex ให้ทำงานบน PC (เชื่อมกันข้าม device)

เส้นทาง Privacy — ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง

LM Studio vs Ollama — โมเดล local

เหมาะถ้าข้อมูลอ่อนไหว ไม่สะดวกส่งขึ้น cloud — แลกกับโมเดล open ที่ยังตามหลัง frontier

🎛️

LM Studio

GUI-first
  • ดาวน์โหลดและรันโมเดล open ผ่าน GUI ง่าย
  • ไม่ต้องพิมพ์คำสั่ง — เหมาะ non-dev
  • มี analytics (anonymous, ปิดได้)
  • รองรับ GGUF + MLX

Ollama

Scriptable
  • daemon ขนาดเล็ก, API-first
  • ไม่มี telemetry — เหมาะองค์กร compliance
  • ~10–15% เร็วกว่า LM Studio
  • scriptable: ใช้ใน CI / automation ได้

ชั้น 3 · CLI / AGENTIC

CLI — AI ลงมือทำแทนเรา

AI agent ใน terminal ที่เข้าถึง filesystem และ shell ได้เต็ม — อ่านโค้ด แก้ไฟล์ รันเทสต์ คุม git อัตโนมัติ

CLI agent คืออะไร

01อ่านโค้ดทั้ง repository (หลายพัน files)
02แก้ไขหลายไฟล์พร้อมกันใน 1 task
03รันเทสต์วนซ้ำจนผ่าน
04คุม git: stage, commit, push, open PR
05รัน shell commands, scripts, CI headless
06เรียก MCP tools, subagents, skills

3 เครื่องมือหลัก — เทียบกัน

Claude Code

Anthropic

Terminal-first

ราคา: Pro $20 / Max $100–200

  • เก่งมาก multi-file refactor & architecture
  • interactive terminal — ถาม-ตอบระหว่างงาน
  • Hooks, subagents, skills เชื่อมกันได้
  • ~80.9% SWE-bench Verified (Claude Opus 4.5 — ตัวเลขจากผู้ผลิต)

บทเรียนชุดนี้สร้างด้วย Claude Code

Codex (OpenAI)

OpenAI

Cloud-first / Async

ราคา: Plus $20 / Pro

  • Rust rebuild — เร็ว, ประสิทธิภาพสูง
  • cloud-first: parallel cloud containers
  • supervise งานจากมือถือ
  • คะแนน SWE-bench ระดับท็อปใกล้เคียง Claude

heavy users ≈ $100–200/dev/เดือน

Gemini CLI → Antigravity

Google

Platform Risk

ราคา: Antigravity (CLI เดิมจะปิดสำหรับ individuals)

  • เดิม: 1M context, 1,000 req/day ฟรี, open-source
  • เก่งบน monorepo ขนาดใหญ่
  • จะถูกพับเข้า Antigravity CLI (ประกาศปิด 18 มิ.ย. 2026)

Middle Ground — IDE Tools

"AI ข้าง ๆ คุณ" vs CLI "AI ที่ทำงานแทนคุณ" — IDE เหมาะถ้าต้องการ control ทุกบรรทัด

GitHub Copilot

$10/เดือน

extension ใน editor เดิม · agent mode · best value สำหรับ dev ทั่วไป

Cursor

$20/เดือน

VS Code fork · AI-native · Composer multi-file · cloud agents

เทียบ 3 แบบ · COMPARISON MATRIX

7 มิติ × 3 ระดับ — เทียบตัวต่อตัว

คลิกแต่ละแถวเพื่ออ่านคำอธิบายภาษาไทย — ดูว่าแต่ละมิติต่างกันอย่างไรในทางปฏิบัติ

Cloud / เว็บ
Desktop
CLI / Agentic

คลิกแถวใดก็ได้เพื่อขยายคำอธิบาย · ข้อมูล ณ มิ.ย. 2026 โดยประมาณ

เครื่องมือไหนเหมาะกับคุณ · PERSONA QUIZ

ตอบ 3 ข้อ — รู้เลยว่าควรเริ่มตรงไหน

คำถาม 3 ข้อ → คำแนะนำส่วนตัวว่าควรเริ่มที่ Cloud, Desktop หรือ CLI

1/3

ข้อ 1 จาก 3

คุณเขียนโค้ดเป็นไหม?

เลือกคำตอบที่ตรงกับคุณมากที่สุด — ไม่มีถูก/ผิด

สรุปหลักสูตร · COURSE COMPLETE

จบแล้ว! Generative AI Fundamentals ทั้ง 5 บท

ทบทวนสิ่งที่เรียนมาทั้งหมด ก่อนไปลองใช้จริง

01

AI → ML → Gen AI

วงกลม 4 ชั้น · เส้นเวลา 70 ปี · จำแนก vs สร้าง · LLM ทำงานยังไง · Hallucination

02

Token

หน่วยนับของ AI · ภาษาไทยใช้ token เยอะกว่า · คำนวณค่าใช้จ่าย · เคล็ดลับประหยัด

03

System Prompt vs User Prompt

แชตที่เห็น ≠ สิ่งที่โมเดลเห็น · บทบาทข้อความ · ลำดับอำนาจคำสั่ง · Prompt Injection

04

Prompt → Context → Harness → Skill

วิวัฒนาการ 4 ชั้น · จุดคานงัดเลื่อนขึ้นตาม model · agent harness · skills + MCP

05

Cloud · Desktop · CLI

3 ระดับการเข้าถึงเครื่อง · เว็บ/desktop/CLI ต่างกันอย่างไร · เลือกตามงานและทักษะ

หลักการสำคัญที่สุดของบทนี้

เว็บ = ใช้ AI · เดสก์ท็อป = AI เห็นเครื่องเรา · CLI = AI ลงมือทำแทนเรา

แกนจริงคือ "ให้ AI แตะเครื่องเราได้แค่ไหน" — เลือกตามงาน ทักษะ และระดับความเสี่ยงที่รับได้

ขั้นต่อไป · CTA

ลองใช้จริงวันนี้

1

เปิด ChatGPT / Claude / Gemini Free

2

ลอง Deep Research หรือ Canvas ด้วย topic ที่สนใจ

3

ถ้าชอบ → upgrade Pro $20 ลอง Cowork หรือ Claude Code

อ้างอิง · Sources (researched มิ.ย. 2026)

ราคาและฟีเจอร์ ณ มิ.ย. 2026 โดยประมาณ — เปลี่ยนบ่อย · SWE-bench numbers จากผู้ผลิต