Pipeline — ร้อย 5 ตัวเป็นหนึ่ง
สายการผลิตคอนเทนต์เดียว — ตั้งแต่วิจัยไอเดียไปจนถึงคลิปวิดีโอ โดยใช้ 5 สถานีที่เรียนมาทำงานเชื่อมต่อกัน
Gemini → Gems → NotebookLM → AI Studio → Flow + Veo
Session 7 นี้คือภาพรวมสายการผลิตทั้งหมด · ทุกสถานีทำงานร่วมกัน
Gemini
สมองกลาง — คิด วิเคราะห์ วิจัย
Gems
ผู้เชี่ยวชาญ — จด workflow ที่ทำซ้ำ
NotebookLM
คลังความรู้ — ตอบจาก source เท่านั้น
AI Studio
โรงประกอบ — เปลี่ยนไอเดียเป็นแอป
Flow + Veo
สตูดิโอ — ผลิตภาพ/วิดีโอ cinematic
Centerpiece — Interactive Pipeline
5 สถานีเชื่อมกันยังไง — ดู + สำรวจด้วยตัวเอง
กราฟแบบโต้ตอบ — กด 'เดินสายการผลิต' เพื่อดูการไหลของข้อมูลทีละขั้น หรือคลิก node แต่ละสถานีเพื่อดูรายละเอียด
คลิก node เพื่อดูรายละเอียด · กด "เดินสายการผลิต" เพื่อดูการไหลของข้อมูลทีละขั้น
Scenario — ลงมือจริง
ตัวอย่าง workflow จริง: pipeline ทำงานยังไง
เลือก scenario แล้วกดเดินทีละขั้น — ดูว่าแต่ละสถานีรับอะไรเข้า ส่งอะไรออก
ขั้นที่ 1 — สถานี Gemini
วิจัยสินค้าและตลาด
Input ที่ใส่เข้าไป
"ขอรายงานวิจัยสินค้า [ชื่อสินค้า] — คู่แข่ง, จุดเด่น, ข้อกังวลผู้ใช้ใน review จริง"
Output ที่ได้
รายงาน 10+ หน้าพร้อม sources — ข้อดี/ข้อเสีย, ราคาตลาด, เสียงผู้ใช้จริง
ใช้ Deep Research 1 ครั้ง แทนการอ่าน review เองหลายชั่วโมง
Take Action — ทำได้พรุ่งนี้
3 use case ที่เริ่มได้ภายใน 1 ชั่วโมง
ไม่ต้องรอให้พร้อม — pipeline นี้เริ่มที่ Free tier ได้ทั้งหมด จ่ายเมื่อชนลิมิตจริงเท่านั้น
นักการตลาด / Content Creator
AI Pro
ใช้ Deep Research + Gem สคริปต์ + Veo B-roll
Research สินค้าคู่แข่ง → Gem เขียนสคริปต์ตาม brand voice → Flow ทำ thumbnail + B-roll ในวันเดียว
เริ่มทำได้เลย
- 1.เปิด Gemini → Deep Research → โจทย์ที่ค้างอยู่
- 2.สร้าง Gem ใส่ system prompt ของ brand คุณ
- 3.ลองให้ Gem เขียน caption / สคริปต์ 1 ชิ้น
นักพัฒนา / ทีม Product
Free เริ่มได้เลย
ใช้ Gemini Canvas + Gem code reviewer + AI Studio
ออกแบบ spec ใน Canvas → Gem review code → AI Studio สร้าง prototype Android/web พร้อม Workspace
เริ่มทำได้เลย
- 1.เปิด AI Studio → Build tab → ลอง template แรก
- 2.ตั้ง Gem code reviewer ใส่ coding style guide ของทีม
- 3.ทดสอบ deploy บน Google Cloud (ฟรี 2 แอปแรก)
นักวิจัย / ทีมความรู้
Free เริ่มได้เลย
ใช้ Deep Research + NotebookLM + Audio Overview
Research หัวข้อ → เก็บ source ใน NotebookLM → Audio Overview สรุปเป็น podcast ฟังระหว่างเดินทาง
เริ่มทำได้เลย
- 1.เปิด NotebookLM → สร้าง notebook ใหม่
- 2.อัปโหลด PDF / บทความที่มีอยู่แล้ว
- 3.กด Audio Overview → ฟัง 5–10 นาที
Recap — Session 7
3 ข้อที่ต้องจำจาก Pipeline Session
1
pipeline คือหัวใจ
5 สถานีไม่ได้ทำงานแยก — แต่ละ output คือ input ของสถานีถัดไป
2
เริ่มที่ Gemini เสมอ
Deep Research ให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือ → ทุกสถานีหลังจากนั้นคุณภาพดีตาม
3
Free tier ครอบคลุมทั้งสาย
เริ่มได้โดยไม่จ่ายเงิน — จ่ายเฉพาะเมื่อ scale: Pro สำหรับวิดีโอ, Ultra สำหรับงานหนัก
Session ถัดไป → Session 8: ข้อควรระวัง + สรุป + checklist เริ่มใช้พรุ่งนี้
Gemini
สมองกลาง — คิด วิเคราะห์ วิจัย
Gems
ผู้เชี่ยวชาญ — จด workflow ที่ทำซ้ำ
NotebookLM
คลังความรู้ — ตอบจาก source เท่านั้น
AI Studio
โรงประกอบ — เปลี่ยนไอเดียเป็นแอป
Flow + Veo
สตูดิโอ — ผลิตภาพ/วิดีโอ cinematic