KM

คลังเครื่องมือ · Local AI PC

20 แอป Local AI ที่น่าใช้บนเครื่องตัวเอง

สร้างภาพ · รัน LLM · ผู้ช่วยโค้ด · ถอดเสียง — รันบนการ์ดจอตัวเอง ข้อมูลไม่รั่ว ไม่ต้องจ่ายรายเดือน คัดมาจากแบรนด์และชุมชน Reddit/X พร้อมรูปหน้าตา UI จริงทุกตัว

20
แอปคัดมาแล้ว
7
หมวดการใช้งาน
1.2M+
ดาวรวมบน GitHub
~95%
ฟรี / โอเพนซอร์ส

ทำไมต้อง Local

รัน AI ในเครื่องตัวเอง ดีกว่ายังไง

4 เหตุผลที่คนเริ่มย้ายจากบริการคลาวด์มารัน AI บนเครื่องตัวเอง

🔒

ข้อมูลไม่รั่ว

ทุกอย่างประมวลผลในเครื่อง ไฟล์/โค้ด/บทสนทนาไม่ถูกส่งขึ้นคลาวด์ เหมาะกับงานบริษัทและข้อมูลลูกค้า

💸

ไม่จ่ายรายเดือน

เกือบทั้งหมดฟรีและโอเพนซอร์ส จ่ายครั้งเดียวที่ค่าเครื่อง แทนค่าซับสคริปชัน Midjourney/ChatGPT ทุกเดือน

📴

ออฟไลน์ได้จริง

ไม่ต้องรอเน็ต ไม่มีลิมิตเครดิต ไม่โดนคิว ใช้ได้ไม่จำกัดตามกำลังการ์ดจอ

🎛️

คุมได้ทุกอย่าง

เลือกโมเดลเอง ปรับพารามิเตอร์ลึก ต่อ workflow ได้อิสระ — สิ่งที่บริการคลาวด์สำเร็จรูปทำไม่ได้

ภาพรวม 7 หมวด

จำแนกตามงานที่อยากทำ

แต่ละหมวดมีสีประจำ ใช้สีเดียวกันตลอดทั้งหน้า เพื่อให้จำง่าย

สร้างภาพ / Diffusion

5

สร้างรูปจากข้อความด้วย Stable Diffusion / Flux บนการ์ดจอตัวเอง

รัน LLM ในเครื่อง

5

โหลดและรันโมเดลภาษา (Llama, Qwen, Gemma) แบบออฟไลน์

หน้าบ้าน LLM / RAG

2

หน้าแชต + ฐานความรู้ส่วนตัว (RAG) ต่อกับ engine ในเครื่อง

ครีเอทีฟ / ดีไซน์

1

ฝัง AI ลงในเครื่องมือวาด/ออกแบบ ทำงานจริงในแคนวาส

ตัวติดตั้ง / จัดการ

2

ติดตั้งแอป AI คลิกเดียว + จัดการโมเดล/แพ็กเกจ

ผู้ช่วยโค้ด / Agent

3

AI ช่วยเขียน/รีแฟกเตอร์โค้ด ต่อ API นอกหรือโมเดลในเครื่องได้

เสียง / Voice

2

ถอดเสียงเป็นข้อความ และโคลน/แปลงเสียงในเครื่อง

คลังแอป · กดดูได้

20 แอป — กรองตามหมวด แล้วกดดูรูป UI จริง

คลิกการ์ดเพื่อดูรายละเอียดเต็ม ฟีเจอร์ ฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้ และลิงก์ดาวน์โหลด

จับคู่ใช้งาน

คอมโบยอดนิยม — เลือกตามงาน

ไม่ต้องลงทุกตัว เริ่มจากชุดที่ตรงกับสิ่งที่อยากทำ

💬

แชต AI ส่วนตัว

OllamaOpen WebUI

ได้ ChatGPT ส่วนตัวในเครื่อง ต่อ RAG อ่านเอกสารเองได้ — ตั้งเสร็จใน ~10 นาที

🎨

งานภาพครบวงจร

ComfyUIKrita AI

สร้างภาพอิสระด้วย node + วาด/แก้ inpaint ในแคนวาส เลิกจ่าย Midjourney รายเดือน

💻

ผู้ช่วยเขียนโค้ด

ClineOllama

AI ช่วยโค้ดใน VS Code ใช้โมเดลในเครื่อง โค้ดไม่หลุดออกนอกบริษัท ฟรี

🎙️

ถอดเสียง/ทำซับ

Whisper.cpp

ถอดเทปประชุม/ทำซับไตเติลภาษาไทยในเครื่อง 99 ภาษา ข้อมูลเสียงไม่ออกนอกเครื่อง

งบเท่านี้รันอะไรได้

บันได VRAM — เลือกการ์ดจอให้ตรงงาน

ตัวชี้วัดสำคัญของ Local AI คือ VRAM (หน่วยความจำการ์ดจอ) ยิ่งมาก ยิ่งรันโมเดลใหญ่ได้

8 GB
RTX 5060 / 5060 Ti

LLM เล็ก 3–8B, Stable Diffusion 1.5, ถอดเสียง Whisper, ผู้ช่วยโค้ด

16 GB
RTX 5070 Ti / 5080

SDXL/Flux, โมเดล 7–14B ลื่น, ComfyUI วิดีโอสั้น, โคลนเสียง RVC

32 GB+
RTX 5090 / DGX Spark 128GB

โมเดล 30–120B, วิดีโอ AI ยาวขึ้น, fine-tune, รันหลายโมเดลพร้อมกัน

💡 เริ่มต้นที่ 16GB คุ้มสุดสำหรับงานทั่วไป (ภาพ + แชต + โค้ด) — ขยับขึ้น 32GB+ เมื่อต้องทำวิดีโอ AI หรือโมเดลขนาดใหญ่